Una selección de proyectos en los que he trabajado, del frontend a la infraestructura. Cada uno refleja algo que me gusta hacer: resolver problemas reales y construir cosas que funcionen. Filtra por tecnología para ver lo que te interese.

• Todos
• Terraform
• AWS
• Docker
• Nginx
• IaC
• Kubernetes
• Node.js
• Express
• PostgreSQL
• Jenkins
• GitHub Actions
• Cypress
• Gradle
• Prometheus
• Loki
• Jaeger
• Python
• FastAPI

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  Infraestructura en AWS con Terraform

  Una infraestructura web completa en AWS —red, cómputo y servidor— levantada desde cero con un solo comando. Definida como código con Terraform y refactorizada después con módulos reutilizables.

  • De cero a una web sirviendo tráfico con un único `terraform apply`• VPC, subred pública, Internet Gateway, rutas y security groups versionados como código• EC2 con user-data que instala Docker y arranca Nginx sola al nacer• Refactor de recursos manuales a módulos reutilizables (módulo oficial VPC de AWS)

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  Orquestación de contenedores con Kubernetes

  Un laboratorio progresivo que lleva una misma aplicación de TODOs desde un monolito en memoria hasta una arquitectura distribuida (UI + API + base de datos) desplegada y orquestada en Kubernetes.

  • Misma app, tres niveles: monolito en memoria → monolito con BD → app distribuida• UI con Nginx, API en Node.js/Express y PostgreSQL como servicios independientes• Deployments y Services para escalar y comunicar componentes dentro del clúster• Separación de responsabilidades y persistencia real de datos

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  Pipelines CI/CD con Jenkins y GitHub Actions

  Automatización del ciclo de vida del software de punta a punta: integración continua, publicación de imágenes Docker, tests end-to-end y acciones a medida, implementadas con las dos herramientas de referencia, Jenkins y GitHub Actions.

  • Pipelines en Jenkins (clásico) y GitHub Actions (cloud-native) comparados de tú a tú• Build aislado con Docker-in-Docker: sin herramientas preinstaladas en el agente• CD que publica imágenes en GitHub Container Registry etiquetadas por commit (SHA)• Tests E2E con Cypress sobre toda la app levantada con Docker Compose

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  Observabilidad: métricas, logs y trazas

  Stack de observabilidad de extremo a extremo sobre los tres pilares de la telemetría —métricas, logs y trazas— con Prometheus, Loki y Jaeger, instrumentando una aplicación Python real y orquestado con Docker Compose.

  • Los tres pilares cubiertos: métricas (Prometheus), logs (Loki) y trazas (Jaeger)• App FastAPI instrumentada que exporta sus propias métricas a Prometheus• Trazado distribuido con Jaeger siguiendo principios de OpenTracing (spans y tags)• Todo el stack levantado y conectado con Docker Compose